사업단소개

인공지능 융합 디자인-엔지니어링 사업단(IDEA)의 목표와 현황을 소개합니다

인공지능 융합 디자인-엔지니어링 사업단, 왜 필요한가

인간과 인공지능이 본격적으로 협업하는 시대, 혁신적인 AI-Native 제품·서비스 개발을 위한 인공지능 융합 디자인-엔지니어링 전문 교육이 필요합니다

소통비용(Communication Cost) 절감

‘인공지능 융합 디자인-엔지니어링’ 인재 양성을 통해 기획자-디자이너-개발자 간 발생하는 고질적인 소통비용을 혁신적으로 절감합니다.

사일로 현상(Silo Effect) 해소

서로 다른 전문 영역으로 인한 사일로 현상을 근본적으로 해결하기 위해 기획-디자인-개발을 아우르는 공유 교차영역 지식을 규명하고 공통 언어를 설계합니다.

상상과 현실을 잇다… ‘AI 시대의 디자인’

AI Agent를 효과적으로 설계하고 효율적으로 운영·관리할 수 있는 핵심역량을 개발합니다. 아이디어를 떠올리는 초기 단계부터 실제 제품 구현에 이르는 전 과정에 AI가 함께하며 협력하는 새로운 방식입니다.

제품의 기반 구조를 처음부터 AI가 잘 작동할 수 있게 재설계하는 ‘AI 네이티브’ 전략을 추구하며, 디자인과 개발의 경계를 허물고 AI와 사람이 협력해 창작하는 공동창작(co-creation) 기반의 제품개발 방식을 지향합니다.

“비(非)디자이너의 56%가 디자인 업무에 ‘많이’ 또는 ‘매우 많이’ 관여하고 있다고 답했다.” Figma, 2025.09.10
“21세기의 창의경제와 국가경쟁력은 첨단기술과 디자인에서 나온다. 디자인은 기술에 인간의 잠재적 욕구에 기반을 둔 기능·스토리·의미·감성·경험 등의 가치를 부여하고 사물에 생명력과 아름다움을 불어넣기 때문이다.” 이순종 서울대 디자인학과 명예교수, 중앙일보, 2025.07.18
02. 비전과 목표

사업단 비전 및 목표

Mission

Human Factors Literacy. 인간 가치 및 산업 경쟁력 증진을 위한 디자인-엔지니어링 융합 인재 양성 프로그램 개발 및 운영

Vision

Responsible Product/Service Design 프로세스를 실현하고, 인간의 가치와 산업 혁신을 동시에 추구하는 AI-Native 선도 인재 ‘IDEA DesignEer’ 양성

IDEA DesignEer 인재상

I

Innovative

인공지능을 활용한 창의적 문제해결사

D

Data-informed

데이터 기반 의사결정 전문가

E

Ethical

공정성·투명성·안전성을 고려한 책임있는 시스템 설계자

A

Agentic

디자인-엔지니어링 에이전트 설계자이자 지휘자

T자형을 넘어 π(파이)형 인재로

User Interaction Research를 공통 언어로 삼아 Design Decision Making(Human Factors)과 AI Agent Engineering이 상호작용하는 디자인 프로세스를 통해, 전문성과 다양성이 조화된 다빈치형 인재를 양성합니다.

얕은 폭의 이해
한 분야깊은 전문성
T자형 인재 한 분야의 깊이는 갖추었지만, 인접 분야와는 통역이 필요합니다
공유 교차영역 지식 · User Interaction Research
Design Decision MakingHuman Factors · 사용자 리서치 · 인간중심 디자인 프로세스 AI Agent Engineering정형·비정형 데이터 · 강화학습 · AI 에이전트 설계
π(파이)형 인재, IDEA DesignEer 두 개의 깊은 전문성을 공통 언어로 잇는, 통역이 필요 없는 인재

사업단 특성화계획(융합인재 양성계획)

인공지능 융합 디자인-엔지니어링 인재 양성을 위해 다음과 같은 특성화 계획을 제시합니다

AI-native 마인드셋 함양

AI-native mindset 함양은 Engineer, Designer 모두에게 핵심 역량입니다. 모든 워크플로우에 AI를 통합하는 가치를 이해하는 팀을 만들기 위한 공통 마인드셋을 내재화합니다.

Forbes 2025.12.04

디자인-엔지니어링 융합

기획자-디자이너-개발자의 교차영역은 AI 시대 모두가 갖춰야 할 핵심 역량입니다. 인공지능 융합 디자인 분야의 기획-디자인-개발 역량강화 교육모델을 설계합니다.

Fast Company 2026.04.02

1인 3역 교육과 고용 연계

AI 도구를 활용한 문제해결 경험과 실행 가능한 의사결정 검증은 필수입니다. 다양한 AI·디자인 툴 사용 지원과 작동하는(working) 결과물 중심 발표회를 운영합니다.

AI Times 2025.1.20
04. 대학발전계획 연계

대학발전계획과 사업단 특성화 계획과의 정합성

사업단 특성화 계획은 MJU2030 발전계획 및 3주기 대학혁신지원사업의 ‘교육’ 및 ‘특성화’ 분야 혁신전략(G·R·O·W)과 긴밀히 연계됩니다

G

개인화된 맞춤형 학습

역량 진단을 통한 학습자 개인의 진로에 적합한 실무 중심 포트폴리오 설계를 지원합니다.

R

전교적 품질 강화

교과과정 위원회에 산업체 자문위원을 별도 구성해 지속적인 교육품질을 제고하고, AI 응용 디자인-엔지니어링 역량 평가 체계를 마련합니다.

O

교육과정 최적화

이전에 시도되지 않았던 공학-디자인 융합 교육 초기 모델을 설계하고, 산업 수요 기반 요구 역량 분석을 통해 교육과정을 고도화합니다.

W

전주기적 학생 지원

IDEA 라운지(융합 교육 인프라)를 조성하고, 취·창업 지원 프로그램 운영을 통한 맞춤형 지원을 활성화합니다.

국가전략산업 × 사회적 수요

국가전략산업으로서의 ‘디자인AX’와 사회적 수요로서의 ‘AI Design-Engineer’ 양성이 만나는 지점에 IDEA 사업단이 있습니다.

특성화 계획 보기 →

IDEA 사업단의 참여 교수진을 소개합니다

3개 학과 15명의 교수진이 함께하는 IDEA 사업단의 사람들을 만나보세요